YARN Client 把应用提交给 ResourceManager 以后，真正决定应用如何运行的是 ApplicationMaster。Client 提交的是 ApplicationSubmissionContext，其中包含 AM Co

理解 YARN 应用，第一步不是写 ApplicationMaster，而是先理解客户端到底提交了什么。很多人把 yarn jar 或 hadoop jar 看成一个普通命令：命令发出去，集群就开始跑任务。这个理解太粗。YARN Clien

MapReduce 运行在 YARN 上以后，最容易产生的误解是：YARN 只是把原来的 MapReduce 作业搬到另一套资源管理器上运行。这个理解只对了一半。真正重要的变化，是 MapReduce 不再独占集群调度模型。它退回成 YAR

YARN 的架构把资源管理和应用框架拆开以后，ResourceManager 的核心职责之一就变成了：资源到底应该分给谁。一个共享集群里可能同时有离线 ETL、临时查询、报表任务、算法任务和测试任务。如果所有应用都直接抢同一池资源，先提交的