今天阳光很暖
  文章分类
hbase 13 others 23 dolphinScheduler 1 ambari 16 clickhouse 37 ClickHouse 2 greenplum 7 flink 21 java 30 hive 22 Java 1 hdfs 8 phoenix 11 scala 14 zookeeper 2 hadoop 2 mapreduce 2 flume 1 sqoop 2 kafka 11 spark 51 yarn 0
hive 常用函数整理 2.数学运算 hive 常用函数整理 2.数学运算
1. 加法操作: +语法: A + B 操作类型：所有数值类型 说明：返回A与B相加的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。 比如，int + int 一般结果为int类型，而int + doub
2017-07-24 hive
hive
hive 常用函数整理 1.关系运算 hive 常用函数整理 1.关系运算
1. 等值比较: =语法：A=B 操作类型：所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE 举例： hive> select 1 from student where 1=1; 1 2. 不等值比较:
2017-07-23 hive
hive
Hive 异常 Hive 异常
1. 问题描述Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/appl/hive/lib/hive-common-2.0.0.jar!/hive-log4j2.propert
2017-05-05 hive
exception hive
metadata.SessionHiveMetaStoreClient metadata.SessionHiveMetaStoreClient
1. 异常信息Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apac
2017-05-04 hive
exception hive
Hive 基础教程 Hive 基础教程
1. 什么是 HIVE Hive 是建立在Hadoop 上的数据参考基础架构，它提供了一系列的工具，可以来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。 Hive定义了简单的类SQL查
2017-02-03 hive
hive
Hive 内存溢出问题 Hive 内存溢出问题
1. 问题描述把hive部署到hadoop2.0 HA MR1集群中的时候，hive执行count(*)出错，日志为： java.lang.Exception: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap s
2016-04-14 hive
exception hive
Hive jdbc connection refused Hive jdbc connection refused
1. hive jdbc 连接时抛异常：Exception in thread "main" java.sql.SQLException: Could not open client transport with JDBC Uri: jdb
2016-03-23 hive
exception hive
Java JDBC 连接 Hive Java JDBC 连接 Hive
1. java 代码package hive; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import ja
2016-03-22 hive
hive
Hive meta store 初始化异常 Hive meta store 初始化异常
1. Hive 抛出的异常Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/apache-hive-2.0.0-bin/lib/hive-common-2.0.
2016-03-13 hive
exception hive
Hive不用UDF实现group concat功能 Hive不用UDF实现group concat功能
Hive中并没有 group concat（合并多行）的函数，但是如果只需要简单合并功能，通过以下 hive自带的两个函数即可实现 返回类型 函数 说明 string concat_ws(string SEP, string
2016-02-12 hive
hive
2 / 2