1. 介绍 特征选择（Feature Selection）指的是在特征向量中选择出那些“优秀”的特征，组成新的、更“精简”的特征向量的过程。 特征选择在高维数据分析中十分常用，可以剔除掉“冗余”和“无关”的特征，提升学习器的性能。特征选择

1. 正则化1.1 算法说明类别：transformer【转换器】 正则化（Normalizer）是一个转换器， 它可以将多行向量输入转化为统一的形式。 参数为p （默认值：2） 来指定正则化中使用的p-norm。 正则化操作可以使输入数据

1. 离散余弦变换1.1 算法介绍类别：transformer【转换器】 离散余弦变（DCT, Discrete Cosine Transform ）换是与傅里叶变换相关的一种变换， 它类似于离散傅里叶变换， 但是只使用实数。 离散余